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中国AI显自信阿里向世界开源准确语音识

2019-05-15 03:37:09 | 来源: 旅游

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近日,阿里巴巴达摩院机器智能实验室语音识别团队,推出了新一代语音识别模型DFSMN,不仅被谷歌等国外巨头在论文中重点引用,更将全球语音辨认准确率纪录提升至96.04%(基于世界的免费语音辨认数据库LibriSpeech)。该团队同时宣布,即日起向全世界企业与个人开源DFSMN模型,使全球开发者都能共享这一成果,全球语音识别准确率也有望整体提高10%。语音识别是人机交互中的核心技术,在智能音响、智能家居、自动驾驶等领域都有广泛应用。

正文:

近日,阿里巴巴达摩院机器智能实验室语音识别团队,推出了新一代语音辨认模型DFSMN,不仅被谷歌等国外巨头在论文中重点引用,更将全球语音识别准确率纪录提高至96.04%(基于世界的免费语音识别数据库LibriSpeech)。

这支平均年龄只有30岁的团队还宣布,即日起向全世界企业与个人开源此次打破全球语音识别纪录的DFSMN模型,使全球开发者都能共享这一成果,共同推进人工智能技术的发展。这也使DFSMN有望继传统的LSTM模型后,成为全球语音识别领域主要的声学辨认模型之一,全球语音识别准确率也有望整体提高10%。

语音识别专家,西北工业大学教授谢磊表示:阿里此次开源的DFSMN模型,在语音识别准确率上的稳定提升是突破性的。是近年来深度学习在语音辨认领域代表性的成果之一。对全球学术界和AI技术应用都有巨大影响。

图片说明:阿里在GitHub平台上开源了自主研发的DFSMN语音识别模型

语音识别是人机交互中的核心技术,在智能音响、智能家居、机器人及自动驾驶等领域都有广泛运用。在刚刚结束的云栖大会武汉峰会上,装有DFSMN语音辨认模型的AI收银员在与真人店员的PK中,在喧闹环境下准确识别了用户的语音点单,在短短49秒内点了34杯咖啡。另外,装备这1语音识别技术的自动售票机也已在上海地铁上岗。

DFSMN语音辨认模型,对比目前业界使用为广泛的LSTM模型,训练速度更快、识别准确率更高。采用全新DFSMN模型的智能音响或智能家居设备,相比前代技术深度学习训练速度提到了3倍,语音识别速度提高了2倍。

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